{"id":4071,"date":"2023-09-19T11:55:00","date_gmt":"2023-09-19T09:55:00","guid":{"rendered":"https:\/\/staging.ekinops.com\/blog\/cybersecurity\/ekinops-announces-the-start-of-production-of-the-rapid-metis-project"},"modified":"2026-11-06T17:23:00","modified_gmt":"2026-11-06T15:23:00","slug":"ekinops-annonce-la-mise-en-production-du-projet-rapid-metis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ekinops.com\/fr\/blog\/cybersecurity\/ekinops-announces-the-start-of-production-of-the-rapid-metis-project","title":{"rendered":"Ekinops annonce le d\u00e9marrage de la production du projet Rapid Metis"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">Ekinops propose une passerelle de s\u00e9curit\u00e9 web pour s\u00e9curiser et optimiser le trafic internet des entreprises. Elle permet de d\u00e9terminer quel risque repr\u00e9sente un site web acc\u00e9d\u00e9 par un internaute afin d&#8217;appliquer une action correspondante : information sur le risque encouru, blocage etc.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Avec une base de plus de 20 millions de domaines, correspondant \u00e0 des centaines de millions d&#8217;URLs, Ekinops est le seul acteur fran\u00e7ais \u00e0 proposer une base de sites web finement cat\u00e9goris\u00e9e suivant les usages et le cadre juridique fran\u00e7ais. Pr\u00e9sent chez plus de 1&nbsp;000 ETIs et administrations, Ekinops est le num\u00e9ro un du proxy web en France.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La base de donn\u00e9es de domaines est le centre n\u00e9vralgique de la solution d&#8217;Ekinops. Sa pr\u00e9cision et la pertinence sont parmi les diff\u00e9rentiateurs majeures d&#8217;Ekinops. Il est donc essentiel d\u2019assurer sa qualit\u00e9 et son exhaustivit\u00e9 dans le temps. L\u2019approche actuelle est bas\u00e9e sur un pr\u00e9-classement par mots-cl\u00e9s quand il est possible mais toujours v\u00e9rifi\u00e9 par un classement manuel. Cela permet d\u2019atteindre une qualit\u00e9 de classement in\u00e9gal\u00e9e mais avec la croissance exponentielle de nouveaux domaines cr\u00e9es, cette solution a besoin de renforcement.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En effet, avec 70 millions de nouveaux domaines cr\u00e9es dans le monde chaque mois &#8211; dont 13 millions de domaines malicieux &#8211; et une \u00e9volution dynamique des contenus dans le temps, Ekinops a d\u00e9cid\u00e9 d&#8217;impl\u00e9menter des techniques additionnelles pour continuer \u00e0 assurer une qualit\u00e9 irr\u00e9prochable de la base malgr\u00e9 le grand volume de nouveaux contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s, tout en pr\u00e9parant une extension europ\u00e9enne de la solution.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le projet METIS, disposant d\u2019un budget d\u20191 million d\u2019euros et co-financ\u00e9 par le dispositif RAPID (R\u00e9gime d\u2019Appui \u00e0 l\u2019Innovation Duale) et soutenu par l\u2019Agence Innovation D\u00e9fense du Minist\u00e8re des Arm\u00e9es et la Direction G\u00e9n\u00e9rale de l\u2019Armement, est donc lanc\u00e9 en 2020. Il vise \u00e0 impl\u00e9menter des algorithmes d\u2019IA et de Machine Learning pour am\u00e9liorer les performances des outils de classification internes Ekinops. Le projet inclut une dimension principale d\u2019innovation autour des m\u00e9thodes de classification des donn\u00e9es et de l\u2019apprentissage (Machine Learning) pour identifier la cat\u00e9gorie \u00e0 associer \u00e0 une URL sur la base de l\u2019analyse du contenu de la page web.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Effectu\u00e9 en collaboration avec l\u2019Universit\u00e9 de Reims Champagne-Ardenne et le laboratoire d\u2019informatique de l\u2019Universit\u00e9 Grenoble Alpes sur une dur\u00e9e de 3 ans, le projet a combin\u00e9 exploration de l\u2019\u00e9tat de l\u2019art dans l\u2019analyse et le classement s\u00e9mantique, la mise en place de processus automatis\u00e9s de traitement, l\u2019entrainement de diff\u00e9rents mod\u00e8les de Machine Learning avec les donn\u00e9es existantes Ekinops et finalement le d\u00e9ploiement d\u2019un mod\u00e8le d\u2019apprentissage profond (Deep Learning)&nbsp; qui a permis d\u2019optimiser le taux de reconnaissance des contenus.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le projet a donn\u00e9 enti\u00e8re satisfaction par rapport \u00e0 l\u2019objectif vis\u00e9. La pertinence de la classification a pu \u00eatre am\u00e9lior\u00e9e jusqu\u2019\u00e0 30% sur certains types de contenus tout en maintenant la qualit\u00e9 de la base existante avec un taux de reconnaissance des URLs proche de 100%. Ces r\u00e9sultats ont permis l\u2019int\u00e9gration de l\u2019algorithme de classification dans l\u2019outil de pr\u00e9-qualification Ekinops.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ekinops continue la double approche combinant classification par des techniques de Machine Learning, tout en permettant \u00e0 l\u2019humain de garder la main sur le classement final. Avec l\u2019augmentation de la pr\u00e9cision de classification automatique, Ekinops pr\u00e9pare le terrain pour une validation automatique sur certains types de contenus dans un futur proche.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>\u00ab&nbsp;L\u2019exp\u00e9rience engrang\u00e9e par Ekinops sur des enjeux aussi importants que l\u2019IA <\/em><em>est une excellente chose et laisse pr\u00e9sager de belles opportunit\u00e9s pour l\u2019avenir, <\/em><em>tant le contexte est porteur. \u00c0 l\u2019\u00e9poque de l\u2019explosion de la bulle IA, de chatGPT <\/em><em>et consorts, il est crucial pour une entreprise qui a pour objectif de devenir un l<\/em><em>eader fran\u00e7ais et europ\u00e9en de la cybers\u00e9curit\u00e9 de maitriser ces enjeux et profiter de leur force&nbsp;\u00bb affirme <strong>Alexandre Souill\u00e9, CEO et fondateur d\u2019Ekinops<\/strong>.<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un projet qui lui permet d\u2019inclure de l\u2019IA et du Machine Learning \u00e0 la constitution de sa base de donn\u00e9es de domaines et d\u2019URLs et d\u2019optimiser les performances de classification internes.<\/p>","protected":false},"author":10,"featured_media":4070,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[82],"tags":[],"class_list":["post-4071","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-cybersecurity"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ekinops.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4071","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ekinops.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ekinops.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ekinops.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/10"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ekinops.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4071"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.ekinops.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4071\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5199,"href":"https:\/\/www.ekinops.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4071\/revisions\/5199"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ekinops.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4070"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ekinops.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4071"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ekinops.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4071"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ekinops.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4071"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}