L’approche r\u00e9active traditionnelle de la cybers\u00e9curit\u00e9 ne suffit plus. Attendre une attaque pour identifier et bloquer le malware pour ensuite essayer de r\u00e9parer les dommages n’est plus une solution durable. Les entreprises doivent plut\u00f4t mettre en \u0153uvre une approche proactive ax\u00e9e sur la pr\u00e9vention. De plus, il est essentiel d’adopter un syst\u00e8me de d\u00e9fense multicouche qui combine technologie, \u00e9ducation et politique. Se contenter d’un seul outil qui supervise plusieurs aspects de d\u00e9fense – par exemple firewall, IPS, filtrage sur la m\u00eame machine – laisse des lacunes vuln\u00e9rables que les cybercriminels exploitent ais\u00e9ment. En s\u00e9parant divers \u00e9l\u00e9ments sp\u00e9cialis\u00e9s, comme les pare-feu, les syst\u00e8mes de d\u00e9tection d’intrusion, les xDRs et le chiffrement et la formation des employ\u00e9s, les entreprises peuvent cr\u00e9er une infrastructure de s\u00e9curit\u00e9 robuste qui minimise consid\u00e9rablement le risque succ\u00e8s des cyberattaques.<\/p>\n\n\n\n Avec l’apparition de ChatGPT, L’intelligence artificielle (AI) et l’apprentissage machine (ML) se sont d\u00e9mocratis\u00e9s et sont devenus des outils puissants pour lutter contre les cybermenaces. Ces technologies de pointe permettent aux entreprises de trouver des solutions intelligentes qui apprennent et s’adaptent continuellement \u00e0 de nouveaux mod\u00e8les d’attaque. La cybers\u00e9curit\u00e9 est un sport d’\u00e9quipe, et les entreprises ne peuvent plus combattre cette bataille seule. Le partage des renseignements, des meilleures pratiques et des connaissances sur les derni\u00e8res menaces peut permettre \u00e0 toutes les parties de garder un pas d’avance sur les criminels. Les CTI modernes permettent de mettre en commun des informations CERT, des r\u00e8gles YARA ou SIGMA pour identifier des traces ou des comportements correspondant \u00e0 des activit\u00e9s connues de cyber-criminalit\u00e9. En ce qui concerne la cybers\u00e9curit\u00e9, chaque employ\u00e9 de votre organisation joue un r\u00f4le crucial. Ils sont la premi\u00e8re ligne de d\u00e9fense contre les cyberattaques. L’\u00e9ducation et l’autonomisation de votre personnel pour reconna\u00eetre et signaler les activit\u00e9s suspectes sont primordiales pour maintenir un environnement s\u00e9curis\u00e9. Le jeu de chat et de souris entre cybercriminels et entreprises est loin d’\u00eatre termin\u00e9. Cependant, avec une approche proactive et holistique de la cybers\u00e9curit\u00e9, combin\u00e9e avec le pouvoir de l’intelligence artificielle et de fortes collaborations, les entreprises constatent des progr\u00e8s consid\u00e9rables.<\/p>\n\n\n\n
A titre d’exemple, il se cr\u00e9e chaque mois plus de 13 millions de domaines malicieux<\/a> (contenant des malwares ou autres contenus pouvant porter pr\u00e9judice). Avec un tel volume de nouveaux contenus, souvent \u00e9ph\u00e9m\u00e8res ou cr\u00e9es peu de temps avant les attaques, les outils traditionnels qui maintiennent une base de donn\u00e9es de menaces, sont rapidement d\u00e9pass\u00e9s et ne sont plus \u00e0 jour.
Faire face \u00e0 ce grand nombre de contenus malveillants implique d’investir dans des technologies de s\u00e9curit\u00e9 nouvelles et des solutions qui peuvent d\u00e9tecter et att\u00e9nuer les menaces avant qu’elles ne se heurtent \u00e0 vos syst\u00e8mes.
Les passerelles de s\u00e9curit\u00e9 web (SWG) sont en premi\u00e8re ligne de ces attaques et configur\u00e9s en liste blanche montrent une excellente efficacit\u00e9 face \u00e0 cette menace. Elles permettent de limiter les acc\u00e8s \u00e0 des domaines dont le contenu et la l\u00e9gitimit\u00e9 ont d\u00fbment \u00e9t\u00e9 v\u00e9rifi\u00e9s auparavant. Avec cette approche, tout domaine non-reconnu et ne figurant pas dans la liste blanche est consid\u00e9r\u00e9 comme risqu\u00e9 et devient bloqu\u00e9. Un excellent moyen de faire face aux grands nombres de domaines de hame\u00e7onnage \u00e9ph\u00e9m\u00e8res.<\/p>\n\n\n\nR\u00e9colter le pouvoir de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage machine<\/h2>\n\n\n\n
AI et ML peuvent aider de diverses fa\u00e7ons, comme par exemple, d\u00e9tecter les anomalies et les comportements suspects pour pr\u00e9dire et pr\u00e9venir les menaces futures. En analysant de vastes quantit\u00e9s de donn\u00e9es en temps r\u00e9el, ces technologies peuvent identifier les risques potentiels et prendre des mesures imm\u00e9diates avant tout dommage. La plupart des outils modernes, notamment les EDR\/XDR mettent d\u00e9j\u00e0 \u00e0 contribution des approches \u00e0 base d’IA pour pr\u00e9venir plus efficacement des attaques.<\/p>\n\n\n\nLa cybers\u00e9curit\u00e9 est un sport d’\u00e9quipe<\/h3>\n\n\n\n
Longtemps cantonn\u00e9 \u00e0 des \u00eelots o\u00f9 chaque soci\u00e9t\u00e9 fonctionnait avec des informations ferm\u00e9es, l’environnement change avec des initiatives de partage comme par exemple le projet OpenCTI<\/a> de l’ANSSI ou MISP Project<\/a>.<\/p>\n\n\n\nConstruire une culture de cybers\u00e9curit\u00e9<\/h3>\n\n\n\n
Les programmes de formation en cours et les campagnes de sensibilisation sont des \u00e9l\u00e9ments essentiels de la mise en place d’une culture de la cybers\u00e9curit\u00e9. En veillant \u00e0 ce que tous les employ\u00e9s comprennent les risques et sachent comment r\u00e9agir de mani\u00e8re appropri\u00e9e, les entreprises peuvent cr\u00e9er un front uni contre les cybermenaces.
Les employ\u00e9s des entreprises sont souvent les points d’entr\u00e9e les plus vuln\u00e9rables pour les cybercriminels. En les \u00e9duquant sur les bonnes pratiques de s\u00e9curit\u00e9 en ligne, en les sensibilisant aux risques et en renfor\u00e7ant leur vigilance, nous pouvons r\u00e9duire consid\u00e9rablement les opportunit\u00e9s pour les attaques r\u00e9ussies.
Les services de sensibilisation \u00e0 l’hygi\u00e8ne informatique se sont d\u00e9mocratis\u00e9s derni\u00e8rement. On peut par exemple citer le MOOC de l’ANSSI<\/a> ainsi que d’autres outils comme Ekinops Awareness.<\/p>\n\n\n\n